Un estudio reciente publicado en la revista Radiology revela que la inteligencia artificial (IA) puede mejorar significativamente las evaluaciones de los médicos sobre las mamografías, detectando con precisión incluso los cánceres de mama más pequeños y reduciendo las lecturas erróneas de falsos positivos.

Realizado por investigadores de la Universidad de Copenhague, Dinamarca, el estudio comparó el rendimiento de la mamografía asistida por IA con la evaluación realizada únicamente por médicos. Se analizaron mamografías de casi 61,000 mujeres danesas de 50 a 69 años.

Los resultados mostraron que la IA detectó más cánceres de mama y tuvo una tasa más baja de falsos positivos en comparación con los radiólogos humanos. Además, el valor predictivo positivo de las pruebas de detección asistidas por IA fue significativamente más alto.

Uno de los hallazgos importantes fue que la IA ayudó a identificar más tumores de tamaño reducido, lo que es crucial para una detección temprana y un tratamiento efectivo.

Además de mejorar la precisión de las mamografías, la IA también redujo la carga de trabajo de los radiólogos en más de un 33%, lo que podría mejorar la disponibilidad de las mamografías para un mayor número de pacientes.

Los investigadores enfatizan la necesidad de más estudios para evaluar los resultados a largo plazo en las mujeres y para mejorar la precisión de la IA, especialmente en lo que respecta al acceso a mamografías anteriores de las pacientes.

Este estudio destaca el potencial transformador de la inteligencia artificial en el campo de la detección temprana del cáncer de mama, lo que podría salvar vidas y mejorar la eficiencia de los servicios de salud.