En un informe titulado "Future of Work" (El Futuro del Trabajo), Microsoft destaca el impacto significativo de los grandes modelos lingüísticos (LLM) en la transformación laboral. El estudio revela que las herramientas basadas en LLM pueden mejorar la productividad en tareas de información comunes hasta en un 37%, permitiendo a los usuarios completar proyectos de escritura más rápido y con mayor calidad. Sin embargo, también señala desafíos, como la posibilidad de errores por parte de la IA y la necesidad de desarrollar competencias en los trabajadores para evaluar la información generada por estas tecnologías.

La adopción de LLM implica una reconfiguración de habilidades en el entorno laboral, destacando la importancia de competencias como el análisis crítico y la evaluación de la información generada por la IA. Las habilidades tradicionales, como la creatividad, el liderazgo y la inteligencia emocional, cobran un valor añadido en este nuevo panorama laboral digital.

El informe subraya que la brecha digital en la adopción de IA sigue patrones preexistentes, con un uso más intensivo en comunidades con mayor nivel educativo. Esto sugiere que las desigualdades existentes podrían intensificarse en el emergente entorno laboral digital.

En el ámbito de la educación y la medicina, los LLM ofrecen promesas revolucionarias en métodos de enseñanza y prácticas. Aunque presentan oportunidades, también plantean interrogantes sobre el papel cambiante de profesionales y educadores en la era de la IA.

En este contexto de transformación, el informe destaca la necesidad de liderar con una mentalidad científica, abrazando la experimentación y el aprendizaje continuo. La reflexión sobre "innovar vs. automatizar" emerge como un marco esencial para comprender y dirigir el impacto de la IA en el trabajo, enfatizando la importancia de generar nuevas formas de valor y trabajo en lugar de simplemente automatizar las existentes.