Google ha presentado GraphCast, un nuevo modelo de pronóstico del tiempo que promete ser "más rápido y preciso" que los sistemas tradicionales, con una capacidad de previsión de hasta 10 días. Desarrollado por la empresa DeepMind, este sistema basado en Inteligencia Artificial (IA) supera significativamente a los métodos convencionales y destaca por proporcionar alertas tempranas sobre fenómenos meteorológicos extremos.
Según los responsables de DeepMind, este avance marca un punto de inflexión en la predicción meteorológica. El modelo, llamado GraphCast, se basa en aprendizaje automático y Redes Neuronales Gráficas (GNN), utilizando datos históricos y mezclándolos con información climática específica. Comparado con el modelo actual de predicción meteorológica a medio plazo, HRES, GraphCast superó significativamente a HRES en el 90% de los objetivos utilizados en las pruebas.
El nuevo sistema entrena con décadas de datos meteorológicos históricos para aprender las relaciones causa-efecto que rigen la evolución del tiempo en la Tierra. Además, GraphCast puede identificar eventos climáticos severos con mayor precisión, como ciclones, temperaturas extremas y ríos atmosféricos.
Este avance en la predicción meteorológica, respaldado por la eficacia de la IA, se presenta como una herramienta crucial para la toma de decisiones en diversos sectores, desde la energía renovable hasta la logística de eventos. Aunque se destaca como un complemento valioso, los creadores subrayan que GraphCast no debe considerarse un sustituto de los métodos tradicionales, marcando así una nueva era en la ciencia de datos aplicada a la meteorología.
Fuente: infobae.com
